目次
- エグゼクティブサマリー：なぜ2025年がリピドミクスイメージングにとって重要な年なのか
- 市場規模と成長予測：2025–2029
- 主要プレーヤーと新興のイノベーター（公式会社サイトのみ）
- 最先端技術：MALDI、SIMS、および次世代イメージング
- 応用：疾病バイオマーカーの発見、薬剤開発など
- 規制環境と業界標準（例：lipidomicsstandards.org）
- 投資トレンドと資金調達のホットスポット
- 地域分析：北米、ヨーロッパ、アジア太平洋（APAC）、および新興市場
- 課題：データ統合、スケーラビリティ、相互運用性
- 今後の展望：リピドミクスイメージングプラットフォームの次は？
- 参考文献
エグゼクティブサマリー：なぜ2025年がリピドミクスイメージングにとって重要な年なのか
リピドミクスイメージングは、生物学的サンプル内の脂質を空間的に解析する手法で、2025年には、機器の高速化、自動化、データ統合が急速に進展することで転換期を迎えます。今年は、学術界、臨床、産業の関係者が高解像度の脂質マッピングの力を病気研究、薬剤開発、個別化医療においてますます認識する重要な時期です。リピドミクスイメージングプラットフォームの風景は、高度な質量分析（MS）技術、新しいサンプル準備ワークフロー、洗練された計算ツールの統合によって形作られ、比類のない感度、速度、空間分解能を提供しています。
BrukerやThermo Fisher Scientificなどの市場リーダーは、高解像度MSにMALDI（マトリックス支援レーザー脱着/イオン化）イメージングを統合することを先導し、研究者が組織切片中の数百の脂質種を直接視覚化し定量化することを可能にしています。これらのプラットフォームは自動化されたワークフローと直感的なソフトウェアを備え、分析時間とユーザーのばらつきを大幅に短縮しています。2025年には、超高空間分解能（5～10μm）や細胞内イメージング能力の採用が拡大しており、イオン光学とレーザー技術の革新によって支えられています。
さらに重要な発展として、イメージング技術の民主化があります。島津製作所のような企業が、ベンチトップのMALDI装置を中規模の研究室や病院向けによりアクセス可能にしています。一方、Agilent Technologiesによって提供される先進的なクロマトグラフィーとの統合は、脂質の包括的なカバレッジを可能にし、同位体干渉の課題を克服しています。さらに、オープンソースのソフトウェアイニシアチブやクラウドベースのプラットフォームが、複雑なデータ分析への障壁を下げ、学際的なコラボレーションやデータ共有を促進しています。
今後数年間は、リピドミクスイメージングが臨床診断へと近づく中で、規制当局の関心と検証の取り組みが高まるでしょう。LIPID MAPS Lipidomics Gatewayのような業界コンソーシアムと標準化団体は、プロトコルとデータ形式の調和を加速させています。空間リピドミクスがマルチオミクスパイプラインに統合される中で、2025年はこの分野の転換点となり、バイオマーカーの発見、治療モニタリング、組織病理のブレイクスルーの舞台を整え、今後10年にわたるセクターの軌道を決定づけることでしょう。
市場規模と成長予測：2025–2029
リピドミクスイメージングプラットフォームのグローバル市場は、質量分析、空間生物学、および製薬、臨床、学術研究セクターからの需要の進展により成長の加速段階に入っています。2025年の時点で、市場は高解像度の質量分析イメージング（MSI）システム、例えばMALDIや二次イオン質量分析（SIMS）プラットフォームの採用が増加していることに特徴づけられています。これにより、組織中の脂質種の詳細な空間マッピングが可能になります。Bruker CorporationやThermo Fisher Scientificなどの主要供給業者は、リピドミクスイメージングソリューションのポートフォリオを拡大し、自動化、バイオインフォマティクス、機械学習機能を統合して、脂質データセットの複雑さの増加に対応しています。
2025年には、リピドミクスイメージングプラットフォームの市場規模が数億米ドルを超えると予測されており、精密医療、腫瘍学、神経科学、代謝疾患研究への投資の増加に支えられています。特に北米、ヨーロッパ、東アジアでは、バイオファーマの研究開発およびトランスレーショナルリサーチセンターがこれらのプラットフォームを迅速に採用しており、例えばSCIEXやAgilent Technologiesは、自社のイメージングマススペクトロメトリーソリューションの利用が核心的な研究室や商業的環境で増加していることを報告しています。
2029年に向けて、リピドミクスイメージングプラットフォームの市場は、技術革新と応用分野の拡大によって高いシングルデジットから低いダブルデジットの複合年間成長率（CAGR）で成長すると予測されています。向上した空間分解能、多重分析能力、強化されたオミクスプラットフォーム（プロテオミクスやメタボロミクスとの統合）によって、システム生物学や現場でのバイオマーカー発見において新たな道が開かれると期待されます。島津製作所のような企業は、次世代のイメージングマススペクトロメータやソフトウェアに投資し、脂質の同定と定量をさらに自動化することを目指しています。
- 2025年：市場規模は数億米ドルと推定され、学術および臨床研究において強い需要。
- 2025–2029年：高いシングルデジットから低いダブルデジットの複合年間成長率（CAGR）が予測され、革新と広範な採用が要因。
- 主要成長ドライバー：改善された空間分解能、自動化、人工知能に基づくデータ分析、拡大する臨床応用。
- 市場の全体像：確立された質量分析ベンダーが支配し、新興の企業がソフトウェアとワークフローの統合に焦点を当てている。
2029年までに、リピドミクスイメージングプラットフォームは、高度な分子病理、製薬開発、個別化医療に不可欠な存在となる見込みで、主要なプラットフォームプロバイダーおよび統合業者は、研究開発や戦略的なコラボレーションを通じて競争の風景を引き続き形成するでしょう。
主要プレーヤーと新興のイノベーター（公式会社サイトのみ）
リピドミクスイメージングプラットフォームは、バイオメディカル研究、製薬、臨床診断における空間的に解決された脂質分析に対する需要の高まりに伴い、急速に進展しています。2025年の時点で、この分野は成熟した機器プロバイダーと破壊的イノベーターの融合によって特徴づけられ、各々が脂質マッピングにおける感度、空間解像度、スループットの課題に対する独自のソリューションを提供しています。
この分野の主要プレーヤーには、組織試料における高解像度のリピドミクスイメージングのために広く採用されているBruker CorporationのMALDI（マトリックス支援レーザー脱着/イオン化）マススペクトロメトリーシステムが含まれます。BrukerのtimsTOFおよびrapifleXプラットフォームは、先進的なイオンモビリティおよび高速取得モードで強化されており、空間的なリピドミクスアプリケーションに対して分子カバレッジと速度の向上を提供します。同様に、Thermo Fisher Scientificも、脂質種の感度の高い検出と定量を可能にするOrbitrapベースのイメージングソリューションとMALDI-ISQプラットフォームを提供しています。
もう一つの重要なプレーヤーは、リピドミクス向けに特化したイメージング機能を備えた質量分析ポートフォリオを拡充しているAgilent Technologiesです。Agilentは、ユーザーフレンドリーなワークフローと強力なデータ分析ソフトウェアとの統合に注力し、トランスレーショナルおよび臨床研究環境での導入を促進しています。
新興のイノベーターたちも、伝統的な技術の限界に取り組むことでリピドミクスイメージングの未来を形作っています。SCiLS（現在はBrukerの子会社）は、イメージング機器によって生成される複雑なリピドミクスデータセットの解釈を強化する高度な空間データ分析および可視化ツールを提供しています。一方、島津製作所は、臨床および製薬のラボ向けに、サンプルスループットと自動化を改善した新しいMALDIベースのプラットフォームを開発しています。
今後は、AI駆動の画像分析とクラウドベースのデータ共有プラットフォームとのハードウェアのさらなる融合が期待されます。Leica Microsystemsのような企業が質量分析装置メーカーと協力して顕微鏡と分子イメージングを統合する中で、今後数年間では、Waters Corporationが開発した環境イオン化技術のさらなる採用が期待されています。これにより、臨床環境におけるリアルタイムの脂質マッピングが可能になるでしょう。
このダイナミックな状況は、リピドミクスイメージングプラットフォームに対する堅実な展望を示唆しており、主要市場リーダーや新たな参入者の継続的な革新が、研究および医療分野全体での空間リピドミクスの普及と影響を拡大することが期待されます。
最先端技術：MALDI、SIMS、および次世代イメージング
リピドミクスイメージングプラットフォームは、空間的に解決された高スループットの脂質分析の新時代を迎える準備が整っています。二つのコア技術であるマトリックス支援レーザー脱着/イオン化（MALDI）と二次イオン質量分析（SIMS）は最前線にあり、新しい次世代のイメージング手法が分析の風景を拡大し続けています。
MALDIイメージングは、高い化学的特異性を持って組織内の脂質分布をマッピングする能力で知られ、今でも重要な革新が進められています。最先端のMALDI-TOFおよびMALDI-Orbitrap機器は、10ミクロン未満の空間分解能を習得するのが一般的になっています。Bruker社は、トラップイオンモビリティ質量分析（TIMS）をMALDIと統合したtimsTOF fleXプラットフォームを導入しました。これにより、異性体の分離を強化し、迅速かつ多重の脂質プロファイリングを実現します。2025年の商業システムは、自動化されたサンプルハンドリング、リアルタイム注釈ツール、クラウドベースのデータ共有を提供し、大規模なリピドミクス研究に対する多地点でのコラボレーションを促進します。
SIMS技術、特に最近のクラスタSIMSなどの最新の反映では、100ナノメートルまでの細胞内空間分解能を提供し、単一細胞リピドミクスには欠かせないものです。IONTOF社のTOF-SIMS機器は、学術および産業環境で広く使用されており、3D脂質イメージングと蛍光顕微鏡との相関プロセスを提供しています。SIMSプラットフォームにおけるガスクラスターイオンビーム（GCIB）の統合は、感度をさらに高め、断片化を減少させ、複雑な生物学的マトリックスにおける未加工の脂質種の検出を可能にします。
次世代イメージングアプローチは、スループット、分子カバレッジ、現場での定量の限界に取り組むために登場しています。Waters Corporationのような企業が進める脱着エレクトロスプレーイオン化（DESI）イメージングは、最小限のサンプル準備で環境イオン化を提供し、迅速な臨床転送をサポートします。同様に、MALDIまたはSIMSと高解像度の光学顕微鏡や電子顕微鏡を組み合わせたハイブリッドプラットフォームは、前例のない空間スケールでの相関マルチオミクスを可能にしています。
今後は、機械学習アルゴリズムの自動ピーク注釈や空間パターン認識に対する広範な採用が期待され、ベンダーのソフトウェアスイートと直接統合されます。イオン源の小型化、改善された検出器技術、リアルタイムデータストリーミング機能の継続的な進化により、高度な脂質イメージングへのアクセスが民主化され、神経科学、癌、代謝疾患の研究における発見が加速すると予想されます。主要な機器メーカーによる引き続きの投資と、学術および臨床ユーザーからの需要の増大により、2025年以降の数年間はリピドミクスイメージングプラットフォームの機能と応用が大幅に拡大することが確実です。
応用：疾病バイオマーカーの発見、薬剤開発など
リピドミクスイメージングプラットフォームは、疾病バイオマーカーの発見、薬剤開発、その他の生物医学研究に不可欠なツールとなっています。2025年の時点で、これらのプラットフォームは質量分析（MS）、新しいイオン化技術、洗練されたデータ分析ソフトウェアの進展により急速に技術進化を遂げています。主要メーカーであるBruker Corporation、Thermo Fisher Scientific、およびWaters Corporationは、組織切片における脂質検出のための空間分解能と感度を高めたMALDIや脱着電気スプレーイオン化（DESI）を含む、精緻化されたMSイメージングシステムを継続的に導入しています。
臨床およびトランスレーショナル研究において、リピドミクスイメージングは、疾病に関連する脂質の局在化および定量化を支援し、癌、神経変性障害、代謝疾患などの状態に対する可能性のあるバイオマーカーの特定をサポートしています。2024-2025年には、複数の製薬会社が高解像度のMSイメージングプラットフォームを前臨床薬剤開発ワークフローに統合し、脂質ベースの薬剤メカニズムやオフターゲット効果を明らかにしています。例えば、SCIEXのリピドミクスイメージングソリューションは、薬剤分布と脂質の変動を細胞および細胞内レベルで追跡し、リードの最適化と安全性評価を加速させています。
- 疾病バイオマーカーの発見：イメージングマススペクトロメトリーシステムは、現在、複数の脂質種の空間的マッピングを可能にする多重脂質プロファイリングを行うことができます。これは、健康な組織と疾患組織を区別し、初期疾患状態に関連する脂質署名を発見するために重要です。例えば、Bruker CorporationのMALDIイメージングシステムは、腫瘍学や神経科学分野のバイオマーカースタディで利用されています。
- 薬剤開発：製薬のR&Dは、脂質の相互作用を監視するためにリピドミクスイメージングをますます活用しており、Thermo Fisher Scientificは薬物動態および薬力学的研究に特化したソフトウェアパッケージを提供しています。
- 診療を超えて：応用は、植物、微生物、動物サンプルにおける脂質分布のマッピングを可能にするWaters CorporationのMSイメージングのようなプラットフォームによって、栄養学、マイクロバイオーム研究、個別化医療にまで及びます。
今後数年は、スループット、自動化、情報学の統合、およびマルチオミクス研究での採用の増加が見込まれています。新しい環境イオン化および高速イメージングの発展により、臨床での採用が広がり、精密医療の可能性が拡大することが期待されています。
規制環境と業界標準（例：lipidomicsstandards.org）
リピドミクスイメージングプラットフォームの規制環境と業界標準は、分野の成熟と臨床、製薬、ライフサイエンス研究への応用の拡大に伴い急速に進化しています。2025年、規制当局や業界コンソーシアムは、MALDI-MSI（マトリックス支援レーザー脱着イオン化質量分析イメージング）やDESI-MSI（脱着電気スプレーイオン化質量分析イメージング）などのイメージング方式のデータの調和、データの質、再現性、相互運用性に焦点を当てています。これらの取り組みは、リピドミクスイメージングを研究環境から臨床診断、薬剤開発、規制提出に移行するために重要です。
このプロセスの基礎となるのが、リピドミクス標準イニシアチブ（LSI）であり、脂質の同定、定量、報告のためのコミュニティ主導の基準の開発と普及に向けた世界的な取り組みを調整し続けています。2025年、LSIは主にイメージングプラットフォーム向けにガイドラインを拡張しており、空間分解能、注釈の正確さ、標準化された報告形式などの課題に対応し、研究間の比較可能性と規制の受け入れを確保しています。
質量分析装置メーカーのBrukerやThermo Fisher Scientificは、標準化団体と積極的に連携し、次世代のイメージングマススペクトメトリーシステムや関連ソフトウェアにコンプライアンス機能を統合しています。これには、組み込みの品質管理ワークフロー、追跡可能なキャリブレーション手順、および標準化されたデータ形式（例：imzML）のサポートが含まれます。これらの developmentsは、Good Laboratory Practice（GLP）や新たな臨床応用の文脈において、規制当局および製薬クライアントからの堅牢な監査の軌跡と再現可能なデータの要求の高まりに応えるものです。
規制側では、米国食品医薬品局（FDA）および欧州医薬品庁（EMA）は、リピドミクスコミュニティとの関わりを強化し、ワークショップに参加したり、薬剤開発およびバイオマーカーの資格取得における質量分析ベースのオミクスデータの使用に関するガイダンスを発表したりしています。2025年の時点で具体的なリピドミクスイメージング規制は存在しませんが、機関は早期対話の促進と合意形成された基準の使用を奨励しており、将来の規制受け入れを円滑にすることを目指しています。
今後数年には、イメージング専用の新しい基準の正式化や、規制されたリピドミクスイメージング研究を実施するためのラボの認定スキームが登場する可能性があります。LIPID MAPS Consortiumなどの業界団体は、教育、リソースの共有、国際的な合意形成を促進し、バイオメディカル研究および医療におけるリピドミクスイメージング技術の安全で効果的な採用を加速する重要な役割を果たすことが期待されます。
投資トレンドと資金調達のホットスポット
リピドミクスイメージングプラットフォームは、バイオメディカル研究、薬剤開発、臨床診断における空間的に解決された脂質分析の需要が高まる中で、重要な投資の動きが見られています。2025年、資金調達トレンドは、先進的な質量分析（MS）イメージングシステム、単一細胞リピドミクス、およびデータ分析のための人工知能（AI）との統合に焦点を当て続けています。
Bruker CorporationやThermo Fisher Scientificなどの主要メーカーは、マトリックス支援レーザー脱着/イオン化（MALDI）および脱着電気スプレーイオン化（DESI）プラットフォームを含むリピドミクスイメージングのポートフォリオを積極的に拡大しています。両社は、空間リピドミクスにおける革新を加速するために、研究開発（R&D）の予算の増加と戦略的買収を発表しました。
新しいイメージング手法やサンプル準備技術を開発するスタートアップやスケールアップ企業間でも、投資活動は活発です。たとえば、Ionpathはその多重イメージングマスサイトメトリープラットフォームのためのベンチャー資金を獲得しており、これはがんや免疫学のリピドミクス研究に応用されています。同様に、Scientist.comは、新興のリピドミクスサービスプロバイダーのためのパートナーシップや資金調達ラウンドを促進し、学術界や産業界に先端のイメージング技術のアクセシビリティを向上させています。
- 地理的資金調達ホットスポット：北アメリカと西ヨーロッパは、確立された製薬R&Dパイプラインと政府の支援による精密医療のイニシアチブによって、主要な投資拠点となっています。しかし、東アジア、特に中国や日本では、島津製作所などの地元の機器メーカーがリピドミクスイメージング能力を急速に拡大しているため、ベンチャーキャピタルの関心が高まっています。
- 公私パートナーシップ：主要な研究機関がプラットフォーム開発者と連携して臨床の翻訳を進めています。特に、EMBLやシャリテ・ウニヴァイティスメディツィン・ベルリンは、リピドミクスに大きな予算を割り当てたEU資金のコンソーシアムに参加しています。
今後数年間には、資金調達ラウンドの成長が続くと予測されており、特に人工知能に基づいた空間データ分析の重点が増すと見込まれています。戦略的な投資は、臨床検証、規制コンプライアンス、および他のオミクスプラットフォームとの統合の拡大に焦点を当て、リピドミクスイメージングを次世代の精密医療技術の中核的な柱として確立することが期待されます。
地域分析：北米、ヨーロッパ、アジア太平洋（APAC）、および新興市場
リピドミクスイメージングプラットフォームは、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋（APAC）、および新興市場において、動的な地域成長を経験しており、2025年の時点でそれぞれ独自のトレンドや機会を提供しています。これらのプラットフォームは、高度な質量分析（MS）と高解像度イメージングを統合し、組織内の脂質分布を空間的にマッピングするもので、バイオメディカル研究、診断、製薬開発において中心的な役割を果たしています。
北米は、リピドミクスイメージングの採用と革新において先導的な地位を維持しています。Thermo Fisher ScientificやBrukerなどの確立されたメーカーの存在が、新しいMSイメージング技術（MALDI-TOFやOrbitrapベースのシステムなど）の迅速な展開を促進しています。米国およびカナダでの学術協力や連邦の資金提供は、腫瘍学から神経科学にわたる翻訳研究を推進するのに役立っています。また、この地域の規制環境も臨床の採用を支援しており、企業はバイオマーカーの発見や個別化医療に向けたトランスレーショナルワークフローをターゲットにしてますます注目しています。
ヨーロッパは、強力な研究の焦点と国境を越えたコンソーシアムが特徴で、EMBLのような組織を通じた協力が例となります。Waters CorporationやSCIEXなどのヨーロッパのメーカーは、マルチプレックスイメージングプラットフォームやデータ分析用のユーザーフレンドリーなソフトウェアの開発を進めています。欧州連合は、バイオインフォマティクスとオープンデータの重要性を強調しており、相互運用性と標準化を促進し、システム生物学や臨床リピドミクスのパン欧州プロジェクトを可能にします。規制の調和と公私のパートナーシップが推進され、近い将来のリピドミクスイメージングの臨床転訳が加速することが予想されます。
アジア太平洋（APAC）は、特に中国、日本、韓国、オーストラリアにおいてリピドミクスイメージングの成長エンジンとして急速に浮上しています。この地域では、島津製作所やJEOL Ltd.などの企業がローカルな研究ニーズに対応した先進的なMSイメージングソリューションのポートフォリオを拡大しており、ライフサイエンスインフラへの投資が急増しています。政府の支援によるイニシアチブは、精密医療や集団健康研究におけるリピドミクスプラットフォームの統合を支援しています。学術機関と産業プレーヤー間のコラボレーションが、2025年以降の革新と採用を促進することが期待されています。
新興市場、特にラテンアメリカおよび中東とアフリカの一部では、リピドミクスイメージングプラットフォームの採用が始まっていますが、まだ初期段階にあります。ヘルスケアインフラを現代化し、研究能力を拡大するイニシアチブが進行中で、しばしばAgilent Technologiesのようなグローバルサプライヤーとの協力を通じて行われています。これらの地域では、コスト、トレーニング、データ管理に関する障壁を解消しながら、プラットフォームのコストが下がり、クラウドベースの分析がよりアクセスしやすくなるにつれて、徐々に採用されることが予測されています。
全体的に、今後数年間は、北米とヨーロッパが革新をリードし、APACが採用と地元開発を加速し、新興市場がリピドミクスイメージングエコシステムにより積極的に参加し始めることで、グローバルな拡大が続く可能性が高いです。
課題：データ統合、スケーラビリティ、相互運用性
リピドミクスイメージングプラットフォームは急速に進歩しており、生物組織内の脂質分布に対する前例のない洞察を提供しています。しかし、2025年以降の採用が拡大する中で、データ統合、スケーラビリティ、および相互運用性に関する重要な課題が残っています。これらの問題は、リピドミクスイメージングが生成する膨大で異種のデータセットが、意義のある解釈と交差プラットフォームのコラボレーションのために強力なソリューションを必要とするため、重要です。
主な課題の一つは、多様なイメージングモダリティや機器間でのデータ統合です。BrukerやThermo Fisher Scientificなどの主要プラットフォームプロバイダーは、高解像度の質量分析ベースのイメージングシステムを提供していますが、プロプライエタリなソフトウェアエコシステムやデータ形式が、シームレスな統合を妨げることがあります。コミュニティは、imzMLなどのオープンソースフォーマットをますます多く使用していますが、すべての機器がこれらの基準をネイティブにサポートしているわけではなく、下流の分析やマルチオミクスデータの統合が複雑になります。
スケーラビリティは、依然として重大な問題です。島津製作所のMALDIイメージングシステムなどの高度なプラットフォームによって生成されるデータセットは、現在、テラバイトスケールに達することがあり、大規模な組織切片やコホート研究では計算資源やストレージインフラに負荷がかかります。Agilent Technologiesなどの企業が提供するクラウドベースの分析環境が出現してきていますが、リピドミクスイメージングデータのための安全でスケーラブルなパイプラインはまだ成熟し始めたところであり、データプライバシー、転送速度、コストに関する懸念が広範な採用を制限しています。
相互運用性はプラットフォームと分析ワークフローを越えるボトルネックでもあります。Human Proteome Organization (HUPO)やELIXIRインフラのような組織が努力していますが、リピドミクスイメージングのメタデータ、実験パラメータ、および分析出力のための普遍的な標準セットはまだ存在しません。この調和の欠如は、異なる研究所からのデータセットを集約することを困難にし、大規模な共同研究やメタ分析を妨げています。
今後、業界の関係者は共通データ標準とAPI、スケーラブルで相互運用可能なソフトウェアソリューションの開発を優先すると予測されています。BrukerとThermo Fisher Scientific間の最近の提携のように、プラットフォームベンダー間のコラボレーションは、より大きな相互互換性への動きを示しています。それでも、これらのデータ課題に対処するには、製造業者、バイオインフォマティクス開発者、広範な研究コミュニティ間の継続的な調整が必要です。これにより、今後数年間のリピドミクスイメージングの可能性を完全に引き出すことが期待されています。
今後の展望：リピドミクスイメージングプラットフォームの次は？
2025年の時点で、リピドミクスイメージングプラットフォームは、質量分析、空間分解能、人工知能（AI）との統合によって形作られた変革の時期に入っています。この分野では、高スループット、高解像度のイメージングを提供できる機器への大規模な投資が行われており、バイオマーカーの発見から精密医療まで応用されています。
BrukerやThermo Fisher Scientificなどの主要企業が、向上したイオン化技術とソフトウェアを備えた次世代のマススペクトロメトリーイメージング（MSI）システムを発表し、脂質群の深いカバレッジを実現しています。BrukerのMALDI-2とThermo FisherのOrbitrapベースのプラットフォームはこのトレンドの例を示しており、感度と空間分解能が向上しており、細胞内レベルでの脂質の不均一性の解剖に必須です。これらの機器は、脂質異性体の詳細な特性付けを可能にするイオンモビリティ質量分析など、補完的な技術とますます互換性を持っています。
並行して、自動化と情報学に対する関心が高まっています。Waters Corporationのような企業は、スムーズなワークフローと堅牢なデータ分析をサポートするためにソフトウェアエコシステムを拡張し、脂質の同定と定量を促進するための機械学習アルゴリズムを統合しています。この統合は、次の波のリピドミクスイメージングの定義的な特性になると期待されています。これにより、研究者は現代のプラットフォームが生産する急速に増加するデータセットを扱うことができるようになります。
今後数年の展望には、マルチオミクスイメージングへのシフトが含まれ、同じ組織切片上でリピドミクスをプロテオミクスやメタボロミクスと組み合わせることができます。機器メーカーは、真の包括的な分子表現型を可能にする相関イメージングワークフローを開発しており、神経科学、腫瘍学、代謝疾患研究の分野でのブレークスルーを促進することが期待されています。
- 主要メーカーは、2026年までにさらに高い解像度とよりユーザーフレンドリーなシステムを発表し、臨床および研究の両方のラボをターゲットにします。
- 機器ベンダーと学術コンソーシアムの協力（例えば、Human Proteome Organization (HUPO)）は、イメージングプロトコルを標準化し、再現性や研究間の共同を促進します。
- 拡張されたクラウドベースの情報学プラットフォームは、より小規模な研究室が大規模なリピドミクスイメージングデータセットを安全に分析し、共有できるようにします。
全体として、リピドミクスイメージングプラットフォームの未来は、急速な技術革新、増加する自動化、AIおよびマルチオミクスとの統合によって特徴づけられています。これらの進展は、基礎研究と臨床応用の両方を加速させ、リピドミクスイメージングを今後10年およびそれ以降のシステム生物学と個別化医療の中核に位置づけることが期待されています。
参考文献
- Bruker
- Thermo Fisher Scientific
- 島津製作所
- LIPID MAPS Lipidomics Gateway
- SCIEX
- SCiLS
- Leica Microsystems
- IONTOF
- EMA
- Scientist.com
- EMBL
- シャリテ・ウニヴァイティスメディツィン・ベルリン
- JEOL Ltd.
- Human Proteome Organization (HUPO)
- ELIXIR
